Ogni giorno qualsiasi azienda crea e processa una vastissima mole di dati.
Una vera ricchezza che può essere sfruttata per prendere decisioni mirate, per identificare eventuali problematiche raddrizzando di conseguenza il tiro e per accrescere i profitti.
Ma per una corretta gestione di così tante informazioni è necessario utilizzare gli strumenti giusti.
Entrano allora in gioco concetti quali Business Analytics e Business Intelligence.
Di primo acchito sembrerebbe la medesima soluzione ma in realtà così non è.
Per avere una visione più chiara su questo tema di rilievo per qualunque realtà imprenditoriale, nei prossimi paragrafi focalizzeremo l’attenzione sul confronto tra Business Analytics e Business Intelligence, cercando di tracciarne le differenze.
Tenteremo inoltre di capire quale soluzione è realmente adatta alle necessità di un’azienda.
Sommario
Cos’è la Business Analytics
La Business Analytics ha un approccio più orientato all’interpretazione e, in alcuni casi, alla previsione.
Mentre la Business Intelligence aiuta soprattutto a capire cosa è successo e cosa sta succedendo, la Business Analytics può spingersi oltre, cercando di individuare tendenze, relazioni e possibili scenari futuri.
Questo può includere analisi più avanzate, modelli previsionali, confronti tra variabili e valutazioni sull’evoluzione di determinati fenomeni aziendali.
Per esempio, la Business Analytics può aiutare a interpretare l’andamento della domanda, prevedere possibili variazioni nelle vendite o individuare comportamenti ricorrenti nei clienti.
Non sempre, però, un’azienda ha bisogno di partire subito da analisi complesse.
Spesso il primo passo è organizzare bene i dati disponibili e renderli più semplici da leggere.
Cos’è la Business Intelligence
La Business Intelligence, spesso abbreviata in BI, permette di raccogliere, organizzare e leggere i dati aziendali per capire meglio cosa sta accadendo nell’impresa.
Il suo obiettivo principale è aiutare l’azienda a osservare le performance attuali e passate.
Attraverso dashboard, KPI e report, la BI consente di monitorare vendite, costi, margini, produzione, attività e risultati.
In pratica, la Business Intelligence aiuta a rispondere a domande concrete:
- come stanno andando le vendite?
- Quali prodotti generano più margine?
- Quali costi stanno aumentando?
- Quali attività richiedono attenzione?
È quindi uno strumento molto utile per controllare l’andamento aziendale e prendere decisioni basate su dati più chiari.
Business Analytics e Business Intelligence: le principali differenze
La differenza tra Business Analytics e Business Intelligence può essere riassunta così: la Business Intelligence aiuta a leggere meglio i dati presenti e passati, mentre la Business Analytics aiuta a interpretarli per individuare tendenze e possibili sviluppi.
La Business Analytics è più analitica e predittiva. Cerca di capire perché certi fenomeni si verificano e cosa potrebbe accadere in futuro.
La Business Intelligence è più descrittiva. Mostra cosa è accaduto, quali risultati sono stati raggiunti e dove si trovano eventuali scostamenti.
Questo non significa che una sia più importante dell’altra. Sono due approcci complementari.
Per molte aziende, però, la Business Intelligence rappresenta il punto di partenza più concreto, perché permette di mettere ordine nei dati già presenti nel gestionale e di renderli subito utilizzabili.
Quale approccio serve davvero a una PMI
Per una PMI, la priorità non è sempre adottare strumenti complessi o analisi predittive avanzate.
Molto spesso il bisogno principale è più semplice: avere dati aggiornati, affidabili e facilmente consultabili.
Un imprenditore o un responsabile aziendale ha bisogno di sapere come stanno andando le vendite, quali costi stanno incidendo di più, quali attività sono in ritardo e quali aree stanno generando risultati.
Prima di prevedere il futuro, quindi, è fondamentale capire bene il presente.
Per questo la Business Intelligence può essere il primo passo più utile.
Permette di leggere i dati aziendali in modo chiaro e di costruire una base solida per eventuali analisi più evolute.
Il ruolo del gestionale nell’analisi dei dati
Per funzionare davvero, Business Analytics e Business Intelligence devono partire da dati affidabili, aggiornati e ben organizzati.
Il software gestionale ha un ruolo centrale, perché raccoglie molte delle informazioni più importanti dell’azienda: ordini, clienti, fatture, costi, produzione, magazzino, commesse e scadenze.
Se questi dati sono dispersi o aggiornati manualmente, qualsiasi analisi rischia di essere poco precisa.
Se invece sono organizzati all’interno di un ERP, diventa più semplice trasformarli in informazioni utili.
Con Smart ERP, i dati generati dai processi aziendali possono essere letti attraverso dashboard, KPI e report, aiutando l’azienda a controllare meglio attività, risultati e performance.
Conclusione
Business Analytics e Business Intelligence sono due concetti collegati, ma non identici.
La Business Intelligence aiuta a leggere dati attuali e storici, monitorare performance e controllare meglio l’andamento aziendale.
La Business Analytics, invece, può aiutare a interpretare tendenze e scenari futuri.
Per molte PMI, il primo passo concreto è partire dalla Business Intelligence: organizzare i dati già presenti nel gestionale, renderli leggibili e utilizzarli per prendere decisioni più consapevoli.
Solo su una base dati chiara e affidabile diventa possibile costruire analisi più evolute.
Con Smart ERP, l’azienda può valorizzare le informazioni generate ogni giorno e trasformarle in un supporto reale per il controllo e la crescita.
